湖州松下Panasonic空调售后服务24小时服务热线(重复数据只统计一次的函数)

在数据处理中，我们经常会遇到需要去重的情况，也就是说，对于重复的数据，我们只需要保留一份。这时候，我们可以使用Python中的set或者字典来实现去重操作。但是，如果我们需要统计重复数据的个数，该怎么办呢？这时候，我们可以使用一个重复数据只统计一次的函数来实现。

下面，我将为大家介绍如何用Python实现一个重复数据只统计一次的函数。

一、set去重

首先，我们可以使用set来去重。set是Python中的一种数据类型，它可以去除列表、元组、字符串等数据类型中的重复元素，并且可以保持原来的顺序不变。

代码如下：

```

def unique_list(lst):

return list(set(lst))

```

这个函数接受一个列表作为参数，然后使用set去重，最后将去重后的结果转化为列表返回。这个函数的缺点是无法统计重复元素的个数。

二、字典去重

接下来，我们可以使用字典来实现去重，并且统计重复元素的个数。

代码如下：

```

def count_unique(lst):

d = {}

for item in lst:

d[item] = d.get(item, 0) + 1

return d

```

这个函数接受一个列表作为参数，然后使用字典来实现去重，并且统计重复元素的个数。具体来说，我们遍历列表中的每个元素，然后将元素作为字典的键，如果该元素已经存在于字典中，则将对应的值加1，否则将该元素添加到字典中，并将值初始化为1。最后，返回字典。

三、集合去重

除了set和字典，我们还可以使用集合来实现去重，并且统计重复元素的个数。

代码如下：

```

def count_unique(lst):

s = set(lst)

d = {}

for item in s:

d[item] = lst.count(item)

return d

```

这个函数接受一个列表作为参数，然后使用集合来实现去重，并且统计重复元素的个数。具体来说，我们先将列表转化为集合，然后遍历集合中的每个元素，使用count方法来统计该元素在列表中出现的次数，并将结果保存到字典中。最后，返回字典。

四、测试代码

最后，我们可以编写一个测试代码来测试上述三个函数的效果。

代码如下：

```

lst = [1, 2, 3, 2, 4, 1, 5, 6, 5, 4, 7, 8, 7, 9, 10]

print("使用set去重：")

print(unique_list(lst))

print("使用字典去重并统计重复元素的个数：")

print(count_unique(lst))

```

输出结果如下：

```

使用set去重：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

使用字典去重并统计重复元素的个数：

{1: 2, 2: 2, 3: 1, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 2, 8: 1, 9: 1, 10: 1}

```

可以看到，使用set去重后，重复元素被去除了，但是无法统计重复元素的个数；而使用字典去重后，可以统计重复元素的个数，并且保持了原来的顺序。

总结

本文介绍了如何用Python实现一个重复数据只统计一次的函数。我们可以使用set、字典或者集合来实现去重，并且统计重复元素的个数。具体来说，使用set可以实现去重，但是无法统计重复元素的个数；使用字典可以实现去重，并且统计重复元素的个数，但是会改变原来的顺序；使用集合可以实现去重，并且统计重复元素的个数，同时保持原来的顺序不变。