国内首个金融行业大模型标准发布 AI技术在金融领域加速落地

国内首个金融行业大模型标准发布 AI技术在金融领域加速落地

封面新闻记者 欧阳宏宇

行业大模型应用拉开人工智能场景化应用序幕，各领域行业标准正陆续落地。

9月18日，国内首个金融行业大模型标准在南京发布。据了解，该行业标准由中国信通院联合腾讯、360集团、奇富科技等共同编制，为金融行业智能化的高质量规范化发展提供重要支撑。在业内人士看来，这一标准的正式发布，也意味着金融行业大模型技术和应用的评估、验收等工作有了重要指导和依据。

国内首个金融行业大模型标准发布

作为数字化和智能化应用的前沿领域，金融等行业拥有丰富的数据资源、广泛的实践场景，成为大模型率先落地的垂直领域之一。

据介绍，此次发布的行业标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面。此外，标准还从金融行业的特性出发，覆盖了投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销、客户服务等多个金融应用场景，并详细规定了金融大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面的要求。

不过，金融又是一个对精准性、可控性、安全性要求极高的行业，在实际应用大模型时还面临着挑战。对此，工行首席技术官吕仲涛指出，大模型技术目前尚未完全成熟，而金融行业是一个强监管的行业，“还面临着数据、算力、算法、应用等诸多挑战”。

得益于民族企业强大的工业基础和丰富的行业应用场景，随着行业标准的陆续出台，国产大模型弯道超车的机会也就藏在其与实体产业的深度融合中。

以金融大模型为例，腾讯云行业大模型为 10 大行业提供了超过 50 个解决方案，“可以为金融等行业客户提供一站式 MaaS 服务”，支持金融客户构建自己的专属大模型。本月初，蚂蚁集团在上海正式发布了自研的金融大模型；京东在此前也对外展示了金融领域AI营销运营平台，度小满发布了开源金融大模型“轩辕”。工行、农行等传统金融机构也在该领域布局。

行业大模型应用拉开人工智能通用化的序幕，产业场景布局推动大模型落地，已经成为大势所趋。专家表示，金融+大模型是“软硬结合”的金融科技探索与实践，其“软”在于对金融业务层面的深入理解，“硬”则在于技术、数据、算力方面的积累，随着标准的建立，推动AI大模型与垂直领域结合，将为行业带来一个更规范化、健康发展的前景。

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